Richard Bulan

Pourquoi cette approche multidisciplinaire ?

La méthode GATI (Géopolitique, Académique, Technique, International) est un cadre d'analyse propriétaire structuré en quatre piliers complémentaires. Le pilier Géopolitique s'appuie sur la formation IHEDN pour cartographier les risques et anticiper les disruptions. Le pilier Académique mobilise les frameworks de l'ESSEC et de Harvard Business School Online (segmentation JTBD, OKR, architecture d'offres). Le pilier Technique repose sur des pipelines de données en R et Python, des modèles causaux (uplift modeling, Marketing Mix Modeling) et des tableaux de bord CAC/LTV/ROAS. Le pilier International capitalise sur des missions menées en Europe et en Asie pour industrialiser les pratiques performantes.

Le marché n’est plus un simple terrain de jeu marketing, mais un système complexe où se croisent cycles technologiques, dynamiques géopolitiques, normes locales et comportements culturels. Une lecture en silo produit des plans élégants mais fragiles. Mon approche GATI articule quatre focales complémentaires (géostratégie, méthodes académiques, ingénierie data et expérience internationale) afin de transformer l’incertitude en avantage compétitif. Cette lecture croisée des signaux macro, des données terrain et des contextes culturels permet non seulement de réduire l’erreur de cadrage et de choisir les bons paris au bon moment, mais aussi de redonner du sens aux marques en alignant ce qu’elles disent, ce qu’elles font et ce que les publics perçoivent.

Concrètement, la géostratégie issue de l’IHEDN sert à cartographier les risques, bâtir des scénarios et sécuriser les chaînes de valeur, qu’il s’agisse des fournisseurs, des données ou de la réputation. L’excellence académique de l’ESSEC et de HBS apporte des cadres éprouvés, par exemple la segmentation orientée besoins (JTBD), l’architecture d’offres et la priorisation portée par des OKR, ce qui garantit la cohérence des choix. La maîtrise technique convertit ces choix en preuves avec des pipelines de données fiables, des modèles causaux tels que l’uplift ou le MMM lorsque c’est pertinent, et une mesure continue du CAC, du LTV et de la contribution incrémentale. J’y ajoute des indicateurs maison conçus pour affiner la lecture des grands enjeux et objectiver la cohérence narrative cross-media, dont le Narrative Alignment Score (NAS), qui agrège reconnaissance inter-supports, constance perceptuelle et adéquation au contexte. Enfin, l’expérience internationale permet d’industrialiser ce qui fonctionne par reconnaissance de motifs tout en respectant les contraintes locales, qu’elles soient culturelles, juridiques ou liées à la distribution.

Le résultat est simple à énoncer et exigeant à tenir : des décisions plus justes, prises plus tôt, exécutées plus vite, avec moins de risques et davantage d’impact. On ne teste pas au hasard, on orchestre des paris informés, mesurables et réplicables. Cette combinaison aligne vision, méthode et preuve, et elle restitue au récit de marque sa consistance, en reliant l’intention stratégique aux expériences vécues sur chaque point de contact.