Le nouveau bébé d’OpenAi arrive, SearchGPT. En effet, nous connaissons tous ChatGPT et les IA génératives qui font parti de notre quotidien depuis plus de deux ans. Cependant, jusqu’à présent le corpus d’entrainement de ces IA étaient limités. En effet, pour rendre ces différents modèles plus précis, il est nécessaire de leur fournir de la matière pour qu’elle puisse analyser et comprendre les différents thèmes. C’est ainsi qu’elle peut interpréter les questions en comparant avec des exemples déjà existant dans sa base de donnée et trouver une similitude (pas forcément une correspondance parfaite).
Ainsi, au sein de cet article, nous reviendrons sur le fonctionnement de ces IA, puis le développement du corpus d’entrainement de ChatGPT grâce à sa nouvelle fonctionnalité du Search. Cependant, l’Union Européenne a établi des gardes-fous pour protéger les citoyens de l’Union de l’IA, mais qui ne seront sans doute pas suffisant pour limiter la transformation du monde qui s’annonce.
I) Le fonctionnement des IA génératives
Les IA génératives, comme ChatGPT, fonctionnent grâce à des modèles de langage complexes entraînés sur d’énormes quantités de données textuelles. Ces modèles, appelés réseaux de neurones, sont conçus pour comprendre et générer du texte en imitant les modèles linguistiques humains.
Le processus commence par la collecte de données provenant de diverses sources telles que des livres, des articles, des sites web et d’autres documents textuels. Ainsi, ces données sont ensuite prétraitées pour éliminer les informations redondantes et incohérentes. Ensuite, elles sont utilisées pour entraîner le modèle en lui faisant prédire des mots ou des phrases suivants dans un texte donné.
À chaque itération, le modèle ajuste ses paramètres pour améliorer la précision de ses prédictions. Plus le corpus de données est vaste et diversifié, plus le modèle devient performant. Cependant, cette approche a ses limites. En effet, les IA génératives ne peuvent produire que des réponses basées sur les informations qu’elles ont été formées à connaître. Ainsi, elles peuvent parfois manquer de contexte ou de nuances humaines.
II) La surpuissance du corpus de SearchGPT
SearchGPT représente une évolution majeure dans le domaine des IA génératives. Contrairement aux modèles précédents, SearchGPT est capable d’accéder à des informations en temps réel via des moteurs de recherche intégrés. Cela signifie que son corpus d’entraînement n’est plus limité aux données statiques accumulées jusqu’à un certain point, mais peut être constamment mis à jour et enrichi par les informations les plus récentes disponibles sur Internet.
Cette capacité à effectuer des recherches en direct permet à SearchGPT de fournir des réponses beaucoup plus précises et pertinentes. Par exemple, il peut accéder aux derniers résultats de recherche scientifique, aux actualités les plus récentes, ou encore aux tendances actuelles des réseaux sociaux. Cette surpuissance du corpus permet à SearchGPT de surpasser les limitations traditionnelles des IA génératives, ouvrant ainsi la voie à des applications beaucoup plus diversifiées et sophistiquées.
Cependant, cette puissance accrue soulève également des questions sur la gestion et la vérification des sources d’information. La capacité de SearchGPT à accéder à une telle quantité d’informations en temps réel nécessite des mécanismes robustes pour garantir la fiabilité et la qualité des données qu’il utilise.
III) Des garde-fous à développer
L’Union Européenne a déjà commencé à mettre en place des régulations pour encadrer l’utilisation des IA et protéger ses citoyens. Cependant, avec l’arrivée de SearchGPT, ces régulations doivent être renforcées et adaptées aux nouvelles réalités technologiques.
Parmi les garde-fous potentiels, on peut envisager des mécanismes de transparence et de traçabilité des sources d’information utilisées par les IA génératives. Il est crucial que les utilisateurs puissent savoir d’où proviennent les données et comment elles sont sélectionnées et interprétées par le modèle.
De plus, des audits réguliers des algorithmes et des bases de données pourraient être mis en place pour garantir que les IA respectent les standards éthiques et légaux en vigueur. Cependant, l’autorité supérieure pouvant réaliser de tels audits reste à imaginer. Des efforts sont faits dans ce sens par la “Roadmap for Digital Cooperation” ainsi que “the Global Digital Compact (GDC)” de l’ONU (notamment porté par le think tank indépendant Future Of Life). A cela s’ajoute que des efforts supplémentaires doivent être faits pour lutter contre les biais algorithmiques. De plus, il faudra garantir que les IA ne reproduisent pas ou n’amplifient pas les préjugés existants.
Enfin, la sensibilisation et l’éducation des utilisateurs sont essentielles. Les citoyens doivent être informés des capacités et des limites des IA génératives afin de les utiliser de manière responsable et critique.
IV) La transformation durable du monde
L’arrivée de SearchGPT et des IA similaires a le potentiel de transformer de manière durable de nombreux aspects de notre vie quotidienne et de nos industries. Dans le domaine de l’éducation, par exemple, les étudiants pourraient bénéficier de tuteurs IA capables de fournir des informations et des explications en temps réel, voire de dispenser des cours magistraux.
Dans le secteur de la santé, les IA pourraient assister les médecins en fournissant des diagnostics plus précis basés sur les dernières recherches médicales. De plus, si SearchGPT deviens un des leader du marché de la recherche au niveau mondial, cela signifie que les archives, les articles de presse, l’ensemble des œuvres intellectuelles de l’humanité rentreront dans le corpus de l’IA.
En ayant ainsi une perpétuelle mis à jour de l’ensemble du savoir créé et des recherches en ligne effectués au sein du moteur de recherche par les humains, il sera possible pour OpenAI d’anticiper et de prévoir les comportements. Il va être possible de prévoir avec une extrême précision les moindres actions des individus, nos moindres pensées en fonction de nos recherches, de notre comportement sur la toile (ce qui était déjà en partie possible de faire, mais sur des échantillons statistiques plus large). C’est un monde orwellien qui s’approche toujours plus… La possibilité technique est là et bien présente.
Certes, il y a l’aspect liberticide, mais il peut être bon également de parler des aspects plus sociaux. En effet, avec une telle connaissance, plus besoin de fonctions supports, de fonctions commerciales, ni même de fonctions managériales dans les entreprises. Il est possible que nous assistions à la fin des cols blancs, comme l’avait dit Sam Altman et les 34 métiers épargnés par l’arrivée de l’IA…
Conclusion
L’émergence de SearchGPT marque une étape significative dans le développement des IA génératives. En combinant la puissance de l’apprentissage automatique avec l’accès en temps réel aux informations, SearchGPT surpasse les limitations des modèles traditionnels. Ainsi, de nouvelles perspectives s’ouvrent pour de nombreuses applications.
Cependant, cette avancée technologique pose également des défis importants en termes de régulation, d’éthique et de gestion des impacts. Développons des garde-fous robustes en promouvant une utilisation responsable et éclairée des IA ! Nous maximiserons ainsi les bénéfices de cette révolution technologique tout en minimisant ses risques.
Ainsi, si SearchGPT peut sembler annoncer la fin de la domination de Google dans le domaine de la recherche d’information, il est également le signe d’une transformation plus large et plus profonde de notre relation avec la technologie, l’information et modifier notre société de manière beaucoup plus globale. Vous l’avez compris nous sommes inquiet. Cependant, cela va être un formidable outil pour développer votre entreprise.
Dans un article prochain, nous vous expliquerons comment utiliser ce nouveau moteur de recherche pour votre business. Si vous souhaitez un accompagnement personnaliser, vous pouvez nous contacter via le formulaire suivant :
